可以用不同的标准，对市场调演进行分类。不过最常见的是根据调研的目的要求将其分为下述四中类型：探测性调研、描述性调研、因果关系调研和预测性调研。从特点、目的、性质和资料来源等方面比较了四种市场调研方法的异同。

（一）探测性调研

探测性调研就是花费尽量少的成本和时间，对环境进行初始调演、以便确定问题和与问题相关的变量总的特性，因此它必须具有灵活的特色，虽然有时也规定大致的调演方向和步骤，但是一般没有一个固定的计划。这种调演不排斥任何手机或分析资料的方法，但它倾向与应用第二受资料，采用任意或主观抽样，进行小范围的调查河间但的实验，案例系和主观估计也是常用的方法。

探测性调演使用与以下几中情况：第一，探寻潜在的问题或机会；第二，寻找有关的新观念或新阶段。第三，更精确地确定企业所面临的问题与相关的影响因素。一旦这些问题弄清楚了，探测性调研在确定可行性方案时还大有用处。

（二）描述性调研

描述性调研的目的，在于准确地描述问题的中国的各变量及其相互关系，如市场潜量掉产品使用情况调演、态度调研、销售分析、媒体研究、价格研究等都属于描述性调研。

在描述性调研中，我们一般假设在所考察的各变量之间在者或暗含者一种函数或因果关系。随着我们对这种函数关系确信程度的降低，描述性调演和价值也就降低了，比如如果一个地区的社会地理概况与零售点的成功没有关系，那么提供给一个零售商有关这方面的描述性资料就没有任何意义。

这种类型的调研和下面的因果关系调研都按正式的调演程序进行。

（三）因果关系调研

因果关系调研的目的，是要详细说明所考察的两个或更多的变数之间相互对应的函数关系。比如，广告效果研究就是要设法找出广告对销售或小姐台湾的影响程度。进行因果关系调研暗含者一个假设、既所考察的半数中一些半数导致或影响了其他变数的变化。然在行为科学中并不存在严格意义上的一一对应的函数关系，但是只要一定的条件被满足，我们就能够很有把握地确信我们关于事物之间的因果关系的推理是正确的。我们可以使用三中证据来作出事物之间存在的因果关系的推论，既伴随变化、相继变化和没有其他可能的因素作用。

伴随变化是因果关系的基本特征。假定我们在几个地区指出特同广告费用。然后测量每一个地区销售额情况如果广告费用指出多的地区销售额大，广告费用指出少的地区销售额小，我们就仆役推论说广告是影响销售额大小的一个原因的必须指出，我们仅仅是有这样一个推论，我们并没有证明广告费用指出的增加一定会导致销售额的增加，顶多我们只是提供了这样一种关系的证据。

相继发生也是确定因果关系的一个证据。因为一个事物导致另一个事物的发生，那么它必定是在那个事物之前就存在。后的事物不可能导致在前的事物发生。事物发生次序的重要性也可以在上面广告影响销售的例子中得到说明。假定进一步的调研表示，广告费用是根据前一个时期各地区销售额的大小分配的。也就是说过去的校舍额水平决定这广告费用受平的高低。这样钢材我们所说过的钢高费用的和销售额之间的因果关系就颠倒了。根据事物发生的顺序，我们应该推论说销售水平各地区差百导致了广告费用指出在各地区的差别。

第三种确定因果关系的证据是没有其他可能的因素作用。如果能够合乎逻辑地或通过调演把所有其他可能的原因排出掉，那么我们就找到了我们称之为原因的一个或多个变量。不过，这是非常困难的因为在自然环境下，我们几乎不可能完全控制影响某一事物发生和变化的所有因素。

因果关系调研常常用于确定为什么某目标没有达到问。在企业营销策略中经常遇到这样的问题：“为什么我们的销售额（市场占有率、形象等）下降了？”要回答这样的问题，就需要进行因果关系调演。

逐步缩小范围的技巧，经过被用于进行这种类型的市场调研。

首先，进行出事调研，以便找出所有可能的原因。

其次，应用伴随变化和相继发生座位标准，对每一个可能的原因进行考察，减少可能原因的数目。这需要分两步来进行。第一步，先是应用第二手资料、已知事实和推理删除一些因素，通常这一步可把大部分可能的因素删除掉。第二步，应用手机到的各种必要的原始数据或资料及其分析结果座位证据，再在生育的原因中删除一些因素。

再次，可能还剩下几个满足了这两个标准要求的因素，为将其范围进一步缩小，一般要采用某种落幸得实验。实验虽然不是确定因果关系的的唯一方法，但它却是有效控制有关因素的唯一方法。

经过这样的调演与分析过程，我们就腾郊游把握地确定那些因素影响了哪一个因素或哪一些因素发生了怎样的变化。

（四）预测性调研

预测性调研是指专门为了预测未来一定时期内某一环节因素的变动趋势及其对企业市场营销活动的影响而进行的市场调研。如市场上消费者对某种产品的需求量变化趋势调研，某产品供给两的变化趋势调研等。这类调研的结果就是对事物未来发展变化的一个预测。

一般而言，预测性掉因以因果关系调研的结果为基础。通过因果关系调研，我们建立起事物之间的因果关系甚至数字模型。预测性调研则是利用事物之间已知的因果关系或数学模型，用一个或数个事物的变化趋势推断另一个或几个事物的变化趋势。